Generatiivinen tekoäly – kykyä luoda uutta sisältöä, kuten ChatGPT ja tekoälytaide. Perustuu opittuun tietoon ja luovuuteen.
Koneoppiminen – koneoppiminen on tekoälyn osa-alue, jossa tietokoneet oppivat automaattisesti datan perusteella ja parantavat suorituskykyään tehtävissä.
Syväoppiminen – koneoppimisen alalaji, joka perustuu tekoälyjen ja algoritmien käyttämiseen monimutkaisten tehtävien, kuten kuvantunnistuksen, luonnollisen kielen käsittelyn ja äänentunnistuksen suorittamiseksi.
Neuroverkko – neuroverkot ovat matemaattisia malleja, jotka jäljittelevät aivojen toimintaa. Neuroverkot ovat keskeisiä koneoppimisessa, erityisesti syväoppimisessa.
Suuri kielimalli (LLM) – kehittyneitä tekoälyjärjestelmä, joka hyödyntää valtavia tietomääriä ja kehittyneitä algoritmeja ihmisten kielen ymmärtämiseen, tulkitsemiseen ja luomiseen.
Kuvantunnistus – mahdollistaa ihmissilmän havaitsemien ilmiöiden kuten ihmisten, ajoneuvojen, laatuvirheiden tai varastohyllyn täyttöasteen tunnistamisen kuvasta tai videosta.
Puheentunnistus – prosessi, jossa tietokonejärjestelmä analysoi äänisignaaleja ja tunnistaa niistä puheen, muuntaen sen tekstiksi tai komentosarjoiksi.