Toistuva työ automaattiseksi
Samanlaisina toistuvien tehtävien automatisointi vapauttaa työntekijöiden aikaa mielekkääseen työhön. Se myös säästää aikaa ja rahaa.
Uusia mahdollisuuksia
Tekoälyn käyttöönoton yhteydessä skaalataan nykyiset prosessit, mikä tehostaa toimintaa. Sen myötä voi löytyä uusia kaupallistamismahdollisuuksia tai muita tapoja kehittää liiketoimintaa.
Luotettava kumppani
Ymmärrämme tietoturvan tärkeyden. Yhdessä kumppaniverkostomme kanssa tarjoamme laajat ICT-palvelut, joita käytämme myös itse. Tekoälypalveluitamme voidaan ylläpitää Helsinki Data Centerissä.
Miksi yrityksen tulisi ottaa tekoäly käyttöön?
Kaikkien yritysten tulee alkaa hyödyntää tekoälyä jollain tavalla, jotta ne säilyvät kilpailukykyisinä. Tekoälyn avulla voi myös luoda uutta tulovirtaa, ja sen käyttöönoton myötä voi säästää kustannuksissa ja tehostaa toimintaa.
Laadukkaan asiakasdatan ja tekoälyn yhdistäminen auttaa ymmärtämään asiakkaita tarkemmin ja vastaamaan heidän tarpeisiinsa paremmin. Ongelmien juurisyyt selviävät, jolloin virhetilanteita ja niiden asiakkaissa herättämiä kysymyksiä tulee vastaan vähemmän.
Myös yhteydenpitoa asiakkaaseen automatisoidaan laajemmin, jolloin kohtaamiset hoituvat nopeammin. Kun asiakaspalvelija sitten on asiakkaaseen yhteydessä, on tekoäly jo tunnistanut mahdollisen virhetilanteen.
Puheentunnistus
Puheentunnistuksen ratkaisumme auttavat luomaan ensiluokkaisen asiakaskokemuksen. Tuemme myös sisäisessä muutoksen johtamisessa ja onnistuneessa viestinnässä. Puheentunnistusta on hyödynnetty asiakaspalvelussa esimerkiksi näin:
• äänitetyn puheen muuttaminen tekstimuotoon
• asiakaspuheluiden analysointi
• toimenpiteiden automatisointi
• dataan pohjaavien ohjeiden koostaminen.
Dokumentoinnin automatisointi
Telia Tekoälyn avulla voit valjastaa datan liiketoimintasi ongelmien ratkaisuun. Tavoitteena on saada epästrukturoitu data määrämuotoiseksi ja automatisoida manuaalinen prosessi sen avulla. Dokumentoinnin automatisointia voidaan hyödyntää esimerkiksi:
- talousosastojen työnkulun automatisoinnissa
- terveystietojen käsittelyssä
- lakidokumenttien käsittelyssä
- sisääntulevien tilausten käsittelyssä.
Datan laatu
Datan laadun monitorointi ja kehittäminen on tärkeää muuttuvassa IT-ympäristössä. Erityisen keskeistä data on automatisaatio- robotiikka- ja tekoälyprojekteissa. Datan laadun monitorointia voi hyödyntää erilaisissa tehtävissä:
- asiakas- tuote- ja laskutustietojen sekä niiden oikeellisuuden hallinta
- automaattiset datankorjaukset
- muutoksen johtaminen esimerkiksi IT-järjestelmien migraatioissa.
Konenäkö
Konenäön pilotointi onnistuu ketterästi, sillä se ei vaadi isoa satsausta kamerateknologiaan. Tulokset ovat hyviä huonoissakin sääolosuhteissa ja matalammallakin resoluutiolla. Konenäön avulla onnistuvat muun muassa seuraavat toimenpiteet:
• varaston automaattinen inventointi
• tilojen käyttöasteen mittaus
• asiakkaiden kulkureittien analysointi myymälässä
• polttoainehävikin vähentäminen videoanalytiikalla
• tuotannon valvominen.
Tekoäly haltuun
Käytännöllisen työkirjan avulla opit, mihin kaikkeen yrityksesi voi hyödyntää tekoälyä liiketoiminnassa soveltamalla esimerkiksi koneoppimista, automaatiota, ohjelmistorobotiikkaa tai puheentunnistusta.
Tekoäly pähkinänkuoressa
Tekoäly eli artificial intelligence (AI) on yhdistelmä dataa, algoritmejä ja tietokoneiden laskentatehoa. Tekoälyn hyödyt yrityksille ja suomalaiselle yhteiskunnalle saadaan näkyviksi, kun se otetaan aidosti käyttöön eri organisaatioissa.
Tekoälyn vaikutusta tulevaisuuteen on mahdotonta vielä arvioida, mutta se tarjoaa uusia mahdollisuuksia muun muassa paremman julkisen liikenteen rakentamisessa, terveydenhuollossa, kaupunkisuunnittelussa ja yritysten kilpailukyvyn kasvattamisessa. Sen avulla on mahdollista esimerkiksi hyödyntää uusia datanlähteitä, luoda yksilöity palvelukokemus tai synnyttää uudenlaista liiketoimintaa.
Miten pääsen alkuun?
Pohdi ensin yrityksesi toiminnan eri alueita. Koneet ovat hyviä nopeissa prosesseissa ja toistuvissa töissä. Kaikki työtehtävät, jotka voi dokumentoida, voi myös automatisoida. Selkeisiin, hyvin ohjeistettuihin prosesseihin voi helposti liittää tekoälyn.
Valitse projekti
Valitse projekti, josta on hyötyä ja joka tuo selkeästi liiketoiminnallista lisäarvoa.
Varmista data
Varmista, että yritykselläsi on tarpeeksi dataa ratkaisun rakentamiseen ja että se on laadukasta.
Ota yhteyttä
Tarkistetaan yhdessä, että valittu teknologia on valmis käyttöön: sen avulla on esimerkiksi aiemminkin toteutettu vastaavia ratkaisuja.